Ендрю Ян, кандидат у президенти 2020 року, знову закликав до податку на ШІ в програмі Power Lunch на CNBC. Він доводить, що уряд має оподатковувати штучний інтелект (ШІ) замість зарплат.
Ян став співзасновником партії Forward Party і тепер очолює Noble Mobile як гендиректор. Він сказав, що фірми обходять податки на зарплату та витрати на охорону здоров'я, обираючи ШІ замість нових співробітників.
Просування Яном податку на ШІ
Ян побудував свій політичний бренд на попередженнях про автоматизацію під час кампанії 2020 року. Він запропонував план загального базового доходу, який назвав «Дивідендом свободи» (Freedom Dividend). Як кандидат він також підтримував впровадження криптовалют і ясніші правила для цифрових активів.
Його коментарі перегукуються з репліками березня, коли він сказав у програмі Squawk Box на CNBC, що уряду слід припинити оподатковувати працю. Ці дебати також викликали схожі побоювання щодо витіснення робочих місць ШІ в чинних сенаторів США.
Ян указав на гендиректора Anthropic Даріо Амодеї, який у 2025 році висловив ідею податку в 3% на виручку від ШІ. Амодеї сказав, що збір застосовувався б щоразу, коли модель генерує виручку.
Ян сказав, що та сама логіка має застосовуватися широко. Однак він доводив, що вона змусила б фірми зважувати витрати на ШІ проти витрат на зарплату.
Що показують дані
Опитування CNBC і Generation Lab, опубліковане 13 серпня, охопило американців віком від 18 до 34 років. Воно показало, що 45% очікують, що ШІ нашкодить їхній кар'єрі, тоді як лише 10% очікують, що він допоможе.
Керівники Bridgewater Associates Грег Дженсен і Нір Бар Деа написали авторську колонку в The New York Times. Вони оцінили, що ШІ може витіснити 18% нинішніх робочих місць у США протягом п'яти років.
Пара використала цю оцінку на підтримку власної пропозиції про податок у вигляді токена на ШІ, вторуючи ранішій ідеї Амодеї. Тим часом зсув уже видно в клієнтській підтримці. У цьому секторі зайнято приблизно 2,9 млн американців, за даними Бюро статистики праці США.
Ян запропонував спрямовувати податкові надходження напряму працівникам у вигляді чеків. Він сказав, що програми перенавчання рідко допомагають витісненим працівникам знайти нову кар'єру. Як приклади він указав на минулі зусилля, націлені на шахтарів і складський персонал, які здебільшого провалилися.
Джерело: BeInCrypto
