• Anthropic показала робота під керуванням Claude.
• ШІ-модель перевершила співробітників компанії в роботі з ним.
• Однак чат-бот так і не зміг успішно завершити фінальне завдання експерименту.

Компанія Anthropic представила результати другої фази експерименту Project Fetch, у межах якого ШІ-модель Claude Opus 4.7 навчилася самостійно працювати з комерційним чотириногим роботом. Під час тестів модель без допомоги людини виконала низку завдань із підключення до сенсорів, програмування та навігації робота, перевершивши результати співробітників Anthropic.

Уперше Anthropic запустила Project Fetch у серпні 2025 року. Тоді співробітників компанії, які не мали досвіду в робототехніці, розділили на дві команди: одна отримала доступ до Claude, інша покладалася лише на власні знання та пошук інформації в інтернеті.

Гайд по Claude: як нейромережа Anthropic працює з кодом і текстом 11.03.2026 Читати

Результати показали, що команда з Claude працювала значно ефективніше. Водночас сама модель того покоління — Claude Opus 4.1 — не могла виконати весь набір завдань самостійно й застрягала вже на етапі підключення до робота.

Менш ніж за рік ситуація кардинально змінилася.

Claude перевершив людей

У новому тестуванні Anthropic підключила ноутбук із Claude Code безпосередньо до робота. Роль дослідника обмежувалася запуском початкового запиту й підтвердженням команд.

Claude Opus 4.7 зміг:

• підключитися до камер і сенсорів робота;
• налаштувати доступ до даних LiDAR;
• написати програмне забезпечення для керування;
• створити систему відстеження маршруту;
• реалізувати розпізнавання об’єктів;
• інтегрувати окремі компоненти в єдину систему.

За даними Anthropic, на кожному завданні, яке хоча б одна команда людей виконала під час першої фази експерименту, Claude Opus 4.7 показав результат щонайменше вдесятеро швидше.

Якщо враховувати чотири завдання, які завершили обидві людські команди, модель виявилася більш ніж у 37 разів швидшою за команду без Claude і майже в 19 разів швидшою за команду, яка використовувала ШІ-помічника.

У компанії зазначили, що модель також створила майже вдесятеро менше програмного коду, ніж люди, при цьому досягнувши аналогічних або кращих результатів.

Де ШІ все ще поступається людині

Попри значний прогрес, Claude не зміг успішно завершити фінальне завдання експерименту — автономно повернути м’яч у стартову точку за допомогою робопса.

Модель змогла правильно визначити положення м’яча й розташувати робота для поштовху, однак не впоралася з точним контролем рухів у режимі реального часу.

У Anthropic пояснили, що проблема полягає в так званому замкнутому циклі керування, коли система має безперервно оцінювати результат кожної дії й коригувати наступні команди залежно від змін середовища.

Саме в таких сценаріях люди поки зберігають перевагу над великими мовними моделями.

ШІ, який уміє сумніватися: тестуємо Claude Opus 4.8 29.05.2026 Читати

Водночас один із досвідчених робототехніків компанії зміг запрограмувати автономне виконання цього завдання. На думку Anthropic, сучасні версії Claude також можуть досягти такого результату за наявності додаткових інструментів і часу.

Anthropic вбачає початок ери фізичного агентного ШІ

У компанії підкреслили, що поліпшення робототехнічних можливостей Claude не було окремою метою розробки. Прогрес став побічним ефектом загального масштабування й удосконалення моделей.

Anthropic вважає, що індустрія поступово проходить знайомий цикл розвитку:

• спочатку моделі допомагають людям;
• потім люди допомагають моделям;
• зрештою моделі починають виконувати завдання самостійно.

Схожий процес раніше спостерігався у сфері програмування та кібербезпеки, де ШІ-агенти навчилися автономно працювати з програмними інструментами.

Тепер аналогічна трансформація починає відбуватися у фізичному світі.

«Ми, ймовірно, вступаємо в ранню еру фізичного агентного ШІ», — зазначили в Anthropic.

Anthropic продовжує розширювати можливості Claude

Результати Project Fetch стали черговим кроком у стратегії компанії з розвитку автономних ШІ-систем.

Раніше Anthropic опублікувала масштабне дослідження впливу штучного інтелекту на ринок праці й дійшла висновку, що наразі технологія переважно підвищує продуктивність працівників, а не призводить до масових звільнень. Докладніше в матеріалі:

Які професії замінить ШІ? У Anthropic провели своє дослідження 06.03.2026 Читати

Крім того, після опитування 81 000 користувачів Claude компанія зафіксувала суперечливе ставлення до ШІ: майже половина респондентів повідомила про розширення власних можливостей завдяки технології, хоча близько 20% висловили побоювання щодо втрати роботи.

Також нещодавно керівниця продуктового напряму Claude Code і Cowork Кет Ву повідомила, що наступним етапом розвитку систем штучного інтелекту стане проактивність — моделі зможуть передбачати потреби користувача ще до того, як він сформулює запит.

Джерело: Incrypted