TechCrunch назвав ШІ виправданням для звільнень

Технологічні компанії стали все частіше пояснювати скорочення персоналу впровадженням штучного інтелекту, навіть якщо їхній бізнес продовжує зростати. Про це пише TechCrunch.
Як зазначає видання, в одних випадках ШІ дійсно змінює структуру роботи, в інших — стає зручним поясненням для реструктуризації, скорочення витрат і виправлення наслідків надмірного найму в період пандемії.
Дані трекерів
На момент публікації TechCrunch із посиланням на TrueUp говорила про 363 раунди звільнень у технологічному секторі з початку 2026 року. Вони зачепили майже 150 000 осіб, а середній темп склав 974 співробітники на день.
Станом на 15 червня трекер TrueUp показував уже 389 випадків звільнень і 151 998 співробітників, що втратили роботу. Середній темп — 916 осіб на день.
Окремо автори TechCrunch навели дані консалтингової компанії Challenger, Gray & Christmas: у травні роботодавці в США оголосили про 97 006 скорочень, на технологічний сектор припало 38 242 звільнення — максимум із серпня 2024 року.
Штучний інтелект став найчастіше називаною причиною скорочень третій місяць поспіль. Із початку 2026 року роботодавці вказали його у зв'язку з 87 714 звільненнями, або 22% усіх оголошених скорочень.
Хто скорочував співробітників
Серед прикладів TechCrunch назвала Block, Cloudflare, Meta Platforms і GitLab.
У лютому Block скоротила понад 4000 співробітників, зменшивши штат із понад 10 000 до менш ніж 6000 осіб. Глава фінтех-компанії Джек Дорсі заявив, що ШІ-інструменти змінюють принципи створення та управління організацією. Однак пізніше він визнав, що Block надмірно найняла людей у період пандемії.
У травні постачальник мережевої та хмарної інфраструктури Cloudflare оголосив про скорочення понад 1100 співробітників. Компанія заявила, що за три місяці внутрішнє використання штучного інтелекту зросло більш ніж на 600%, а команда щодня запускає тисячі сесій ШІ-агентів.
За даними Reuters, 20 травня Meta Platforms планувала почати першу хвилю скорочень приблизно на 10% штату, або близько 8000 осіб. Джерела агентства пов'язували рішення з перебудовою компанії навколо ШІ та підвищенням ефективності. Meta відмовилася коментувати терміни та масштаб скорочень.
Платформа для розробки програмного забезпечення GitLab повідомила про скорочення приблизно 14% штату, або 350 співробітників. Компанія також вирішила вийти з 22 країн, щоб зменшити географічне охоплення команди приблизно на 37%. У тому ж звіті GitLab вказала на розвиток GitLab Duo Agent Platform та інтеграції з моделями Claude від Anthropic, Amazon Bedrock і Google Cloud Vertex AI.
Крім цього, відомі й інші випадки скорочень:
- за даними ЗМІ, у квітні корпорація Oracle почала звільняти тисячі співробітників на тлі падіння акцій і великих капітальних витрат на розвиток ШІ-інфраструктури;
- компанія Snap планувала скоротити близько 1000 штатних співробітників — приблизно 16% від своєї глобальної команди.
«Срібна куля» для звільнень
Венчурний інвестор Марк Андріссен у розмові з подкастером Гаррі Стеббінгсом заявив, що великі компанії часто залишаються роздутими після періоду активного найму. Він назвав ШІ «срібною кулею» для виправдання скорочень і додав, що більша їх частина пов'язана не з автоматизацією, а з управлінськими помилками та надмірним штатом.
У TechCrunch зазначили, що цей наратив посилює соціальну напругу. З одного боку, компанії звільняють десятки тисяч співробітників і посилаються на ШІ, що може посилити недовіру до індустрії. З іншого — зростання ринку штучного інтелекту створює великі статки для засновників, інвесторів і ранніх співробітників ШІ-компаній.
Нагадаємо, у лютому CEO OpenAI Сем Альтман звинуватив великі компанії у використанні ШІ як приводу для звільнень. На його думку, з часом вплив автоматизації на ринок праці лише зростатиме.
У травні Народний суд середньої інстанції міста Ханчжоу постановив, що компанії не мають права звільняти співробітників винятково через заміну їх штучним інтелектом.
Джерело: ForkLog
Новости в мире криптовалют
Випадкова цитата про гроші
"Люди со средствами думают, что главное в жизни - любовь; бедняки знают точно, что главное - деньги."













* для пошуку по базі проксі просто вводьте назву країни, наприклад: Росія, США, Таїланд