США витрачають на приватний ШІ у 23 рази більше за Китай. Але одна китайська модель — Kimi K3 — знову змусила Вашингтон заговорити про заборони.

За даними звіту Stanford AI Index 2026, приватні інвестиції у ШІ у США за 2025 рік склали $285,9 млрд проти лише $12,4 млрд у Китаї. Втім, за словами джерела, обізнаного із ситуацією, міністерство торгівлі США поки не рухається до прямої заборони.

Чим Kimi K3 стривожила Вашингтон

Kimi K3 — розробка китайського стартапу Moonshot AI. Модель має відкриті ваги, тобто її можна завантажити та запустити на власних серверах. Її стрімке піднесення у тестах з програмування минулого тижня обвалило акції американських чипмейкерів.

За інформацією Axios, торік міністерство торгівлі розглядало внесення китайських ШІ-лабораторій до Entity List — того самого торговельного чорного списку, під який 2019 року потрапила Huawei. АНБ обговорювало публічне попередження про китайський ШІ, а Білий дім вивчав можливість притягати американські компанії до юридичної відповідальності за злам розміщених у них китайських моделей.

«Ми перебуваємо у критичній точці політики щодо ШІ. Провідні закриті лабораторії, які вже утворюють дуополію за виручкою від ШІ-моделей, хочуть, щоб уряд усунув їхніх конкурентів зі світу відкритого коду», — зазначив Девід Сакс, зовнішній радник Білого дому з питань ШІ.

Попит на модель зростає: Moonshot призупинила нові підписки протягом 48 годин після запуску та готує IPO у Гонконзі. При цьому звіт Stanford сам визнає, що показник «у 23 рази» приховує частину китайських витрат: за оцінками, державні фонди вклали у китайські ШІ-компанії близько $184 млрд з 2000 до 2023 року.

Ціна пояснює, чому американські фірми все одно обирають китайські моделі. DeepSeek V4 Pro бере $0,87 за мільйон вихідних токенів, тоді як Claude Fable 5 від Anthropic — $50 за той самий обсяг. Гендиректор Coinbase Браян Армстронг у червні заявив, що біржа використовує GLM 5.2 та Kimi K2.7 Code, скоротивши витрати на ШІ приблизно вдвічі.

Заборона може й не спрацювати: ваги Kimi K3 вже лежать у публічних репозиторіях, і, як зазначає Tom's Hardware, відкликати їх практично неможливо.

Джерело: BeInCrypto