Дженсен Хуанг заявив, що стрибок оренди на 22% доводить: старі чипи Nvidia й досі приносять дохід

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг заявляє, що зростання цін на оренду ІІ-чипів доводить, що старе обладнання й досі приносить дохід, після того як ставки на трирічний чип зросли на 22% за місяць.
Йдеться про чип H100 — навчальний процесор, що стояв за першою хвилею генеративного ШІ. Наразі його оренда коштує $3.28 на годину. Хуанг називає це довговічністю. Проте довша історія статистики ускладнює це твердження.
Ціни на оренду старих ІІ-чипів підскочили на 22% за місяць
Дані індексу, поширені в X, показують погодинну ставку в $3.28 — зростання приблизно на 22% за останній місяць. Хуанг опублікував цей графік і назвав обчислювальні потужності Nvidia взаємозамінними, довговічними та такими, що приносять дохід.
Чому один місяць не вирішує суперечку про амортизацію
Історія тут працює в обидва боки. Потужності цього ж чипа за запитом колись коштували від $7 до $8 на годину у великих хмарних провайдерів, а початкові ставки були ще вищими. На цьому тлі $3.28 все ще виглядає суттєвою уцінкою.
Частину зростання пояснює і пропозиція. Новіші системи Blackwell досі зарезервовані для найбільших покупців, тому старі кластери продовжують обслуговувати навантаження інференсу. Дефіцит енергії та пам'яті тримає весь ринок дорогим.
Є ще питання, хто платить за оренду. CoreWeave — хмарна компанія, яка купує чипи Nvidia та здає їх в оренду, — на кінець червня мала $35 млрд боргу. При цьому сама Nvidia погодилася орендувати назад невикористані потужності у таких партнерів. Критики відносять це до позабалансових ІІ-угод, які прикрашають реальний попит.
У серпні Nvidia повідомила про рекордну виручку за другий квартал у розмірі $96,2 млрд, і після публікації звіту акції зросли більш ніж на 4%. Оренда старіючих чипів дає Хуангу новий аргумент. Якщо зростання триватиме другий місяць поспіль, цей аргумент перетвориться на тенденцію.
Source: BeInCrypto
Новини у світі криптовалют
Випадкова цитата про гроші
"Прежде, чем спорить, давайте считать."













* для пошуку по базі проксі просто вводьте назву країни, наприклад: Росія, США, Таїланд