• Tether розширила QVAC SDK.
• Тепер ШІ може створювати відео та розшифровувати нейронні сигнали локально.
• Крім того, новий набір інструментів для локального ШІ від Tether отримав підтримку робототехніки.

Дослідницький підрозділ Tether Data AI представив оновлення QVAC SDK 0.13.0. Реліз додає підтримку локальної генерації відео, інтерфейсів мозок-комп’ютер (BCI), моделей для робототехніки та спрощує створення десктопних ШІ-застосунків. Про вихід нової версії повідомив генеральний директор Tether Паоло Ардоіно.

«Прогрес Tether AI. Два тижні тому ми випустили підтримку TurboQuant у QVAC, а сьогодні покращили весь стек для розробників», — заявив він.

За словами команди, QVAC SDK 0.13.0 дозволяє інтегрувати локальні ШІ-моделі безпосередньо в середовища розробки та агентні системи програмування. 

Також платформа отримала підтримку нових OpenAI-сумісних API та інструмент для створення настільних застосунків для macOS, Windows і Linux через одну команду.

Оновлення є частиною стратегії Tether з розвитку локальної ШІ-інфраструктури без залежності від хмарних сервісів.

Посібник з антикрихкості — як і навіщо Tether перетворилася з нішевої компанії на багатогалузевий конгломерат? 22.05.2026 Читати

Локальне відео, робототехніка та BCI

Одним із ключових нововведень стала підтримка моделі Wan 2.1 для генерації відео за зображеннями в локальному режимі. Розробники можуть створювати відеоролики без передавання даних стороннім сервісам.

Крім того, QVAC додала підтримку моделі pi0.5, яку в компанії називають «мозком для роботів». Вона дозволяє запускати мультимодальні системи керування роботами на одній споживчій відеокарті без втрати точності.

Також у релізі з’явився новий BCI-модуль для інтерфейсів мозок-комп’ютер. Рішення базується на whisper.cpp і дозволяє локально перетворювати записані нейронні сигнали на текст без передавання інформації третім сторонам.

Серед інших покращень:

• прискорена GPU-транскрипція Whisper на Android;
• покращено роботу голосових моделей Parakeet на мобільних пристроях;
• повноцінне GPU-прискорення для системи синтезу мовлення Supertonic TTS через Metal, Vulkan і OpenCL;
• детальніша статистика роботи моделей і використання графічної пам’яті.

Розвиток екосистеми QVAC

Реліз продовжує серію ШІ-продуктів Tether, представлених упродовж останніх місяців.

Tether AI: навіщо емітент стейблкоїна USDT почав експансію на ринок ШІ? 05.05.2025 Читати

У грудні 2025 року компанія представила систему локального донавчання великих мовних моделей QVAC-fabric-llm, яка дозволяє запускати LoRA-тренування на будь-яких пристроях — від смартфонів до серверів.

Пізніше Tether запустила платформу QVAC Health для аналізу персональних даних про здоров’я та представила набір даних QVAC Genesis II, який після розширення охопив 148 млрд токенів у 19 освітніх доменах.

Джерело: Incrypted